PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) Data Structurer – Daten, Modelle & Prozesslogik (Remote)

Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln     sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst,  ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, Skalierbarer.

Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist.

Dein Fokus

Du sorgst für Ordnung im System: Datenmodelle, Felder/Standards, Mappings zwischen Tools – und eine Datenqualität, auf der Automationen wirklich aufbauen können.

Deine Aufgaben

·       Prozesse und Datenflüsse analysieren: Welche Felder braucht der Prozess wirklich?

·       Daten-Mapping zwischen Tools und APIs (Standards, Übergaben, Plausibilitäten)

·       Unterstützung bei SQL/NoSQL-Strukturen, Queries und Validierungen

·       Datenqualität in Workflows testen, Fehlerquellen identifizieren und beheben helfen

·       Optional: Daten aus Dokumenten/OCR so aufbereiten, dass sie automatisiert nutzbar sind

Das bringst du mit

·       Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Ingenieurwesen

·       Freude an Struktur, Genauigkeit und logischem Denken

·       Daten-/SQL-Basics oder Programmiererfahrung (Python/JavaScript)

·       Eigeninitiative und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Typische Technologien

SQL/NoSQL, REST APIs, Python/JavaScript (je nach Schwerpunkt), Git, Cloud Tools, Automationsplattformen

Das bieten wir

·       Reale Projekte mit direktem Nutzen im Unternehmen

·       Klare Aufgaben, hoher Lerneffekt, moderne Tools

·       Viel Gestaltungsspielraum bei Datenstandards und Prozesslogik

·       Langfristige Perspektive im Team

Rahmenbedingungen

·       Remote-first / Homeoffice möglich

·       Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen

·       Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung

Bewerbung

Bitte die separate Vorlage „Bewerbungsbox“ einfügen (einheitlicher Bewerbungsteil für alle 4 Stellen).